Úvod do geografických informačních systémů (GIS)
Jednotlivé činnosti v projektu GIS – analýza a syntéza údajů
Vytisknout  studijní materiál

Studijní článek: Vzdálenostní analýzy

Na první pohled jednoduchá problematika, která se však ve spolupráci s mapovou algebrou (pro rastrovou reprezentaci), či analýzami sítí (pro vektorovou reprezentaci) může rozvinout ve velice složitý a sofistikovaný nástroj.

Bezesporu nejpoužívanějším nástrojem vzdálenostních analýz je tvorba obálky (bufferu), což spočívá ve vektorové reprezentaci ve vytvoření polygonů v určené vzdálenosti kolem bodů, linií a polygonů (viz obr. ).

Vytvořené polygony jsou uloženy jako standardní vrstva s definovanou topologií, tudíž je možné je používat v dalších analýzách topologického překrytí.

Příklad: vzdálenostní analýzy kombinované s topologickým překrytím:

Zjisti plochu lesů, které jsou v ZČ kraji do 3 km od dálnice.

Vstupní vrstvy: silnice, lesy.

1. krok: tvorba bufferu kolem dálnice ve vzdálesnoti 3km - podívejme se na obrázek ,

2. krok: průnik lesů s vytvořenou obálkou. Výsledkem je vrstva lesů do 3km od dálnice, nad kterou je již snadné provést dotaz na jejich celkovou plochu - podívejme se na obrázek .

Z výš uvedeného vyplývá, jakým způsobem jsou prováděny vzdálenostní analýzy ve vektorovém datovém modelu.

U rastrové reprezentace je tvorba obálky opět jen otázka metriky. Všechny buňky, které jsou od daného objektu v menší vzdálenosti než definovaná budou označeny.

Velice často se ale v rastrové datové struktuře dělá analýza okolí tak, že se spočítá vzdálenost každé buňky od požadovaného objektu a ta vzdálenost se uloží do nové vrstvy (viz. obr. ), kterou je samozřejmě možné dále reklasifikovat (např. buňky s hodnotou menší než 3km - hodnota 1, jinak hodnota "NO_DATA"). Tato analýza se často nazývá nalezení vzdálenosti (Find Distance).

Analýzy sousedství (Proximy analysis)

Mezi vzdálenostní analýzy také patří takzvané analýzy sousedství (proximity analysis).

Spočívají v tvorbě "individuální plochy" kolem každého ze vstupních bodů, které definují příslušnost dané lokality k nějbližším z objektů.

Pro vlastní výpočet se používá metody Thiessenových polygonů nebo Voronoi diagramy, což jsou duální funkce k triangulaci. Funkci proximity analysis je možné provádět jak v rastrové, tak ve vektorové podobě.

Jako příklad analýzy sousedství uveďme vyhledání prostorové příslušnosti k jednotlivým železničním zastávkám.

Podívejme se na obrázek .